简介
Stable Diffusion 是由 CompVis 团队开发的开源深度学习模型,旨在通过文本提示生成逼真的图像。作为一种扩散模型,Stable Diffusion 能够逐步改善图像质量,最终生成高分辨率、细节丰富的图像。与其他图像生成模型不同的是,Stable Diffusion 可以在个人计算机上运行,使其成为广泛可用的工具,尤其适用于设计师、艺术家和开发者。该模型可用于内容生成、艺术创作、广告设计等多种应用场景。
功能介绍
- 文本生成图像:用户可以通过输入文本描述,让 Stable Diffusion 根据提示生成符合语义的图像,适合创意项目、视觉设计等场景。
- 高分辨率图像生成:Stable Diffusion 能够生成高分辨率的图像,且生成图像的细节丰富,适合需要高清视觉内容的应用。
- 开源与可定制:作为开源项目,用户可以自由访问和修改代码,定制图像生成流程以满足特定需求,并将其整合到自己的工作流中。
- 本地运行:Stable Diffusion 的轻量化设计使其能够在个人计算机上运行,用户无需依赖云服务即可享受 AI 生成图像的能力,这显著降低了使用成本。
- 图像编辑与扩展:除了生成图像,Stable Diffusion 还支持图像编辑和风格转换功能,用户可以通过调整输入或使用已有的图像进行二次创作。
公司介绍
Stable Diffusion 是由 CompVis 团队开发的,CompVis 是德国慕尼黑大学(LMU)计算机视觉研究组,致力于推动计算机视觉和深度学习技术的创新与应用。Stable Diffusion 是该团队推出的广受欢迎的开源图像生成模型,已经被全球开发者和创意人士广泛应用。作为一个开源项目,Stable Diffusion 的目标是让图像生成技术更具可访问性,推动人工智能在创意领域的广泛应用。