Stable diffusion

简介

Stable Diffusion 是由 CompVis 团队开发的开源深度学习模型，旨在通过文本提示生成逼真的图像。作为一种扩散模型，Stable Diffusion 能够逐步改善图像质量，最终生成高分辨率、细节丰富的图像。与其他图像生成模型不同的是，Stable Diffusion 可以在个人计算机上运行，使其成为广泛可用的工具，尤其适用于设计师、艺术家和开发者。该模型可用于内容生成、艺术创作、广告设计等多种应用场景。

功能介绍

1. 文本生成图像：用户可以通过输入文本描述，让 Stable Diffusion 根据提示生成符合语义的图像，适合创意项目、视觉设计等场景。
2. 高分辨率图像生成：Stable Diffusion 能够生成高分辨率的图像，且生成图像的细节丰富，适合需要高清视觉内容的应用。
3. 开源与可定制：作为开源项目，用户可以自由访问和修改代码，定制图像生成流程以满足特定需求，并将其整合到自己的工作流中。
4. 本地运行：Stable Diffusion 的轻量化设计使其能够在个人计算机上运行，用户无需依赖云服务即可享受 AI 生成图像的能力，这显著降低了使用成本。
5. 图像编辑与扩展：除了生成图像，Stable Diffusion 还支持图像编辑和风格转换功能，用户可以通过调整输入或使用已有的图像进行二次创作。

公司介绍

Stable Diffusion 是由 CompVis 团队开发的，CompVis 是德国慕尼黑大学（LMU）计算机视觉研究组，致力于推动计算机视觉和深度学习技术的创新与应用。Stable Diffusion 是该团队推出的广受欢迎的开源图像生成模型，已经被全球开发者和创意人士广泛应用。作为一个开源项目，Stable Diffusion 的目标是让图像生成技术更具可访问性，推动人工智能在创意领域的广泛应用。